תהליך קבלת ההחלטות מתבסס על שימוש בידע ונתונים קיימים. מדי יום מתבצעת עבודה ומדי יום נערם עוד ועוד מידע ונוספים אינספור נתונים. כל הידע המצטבר צריך לעבור תהליכי עיבוד על מנת שיתאפשר בו שימוש שיעזור לכם לקבל את ההחלטות הנכונות עבור הארגון שלכם. להלן הכרות קלה עם חלק ממערך הכלים המסייעים לקבלת החלטות מושכלת:

מחסן נתונים - DWH - צורך עסקי

מחסן הנתונים - Data Warehouse - מוגדר כאוסף נתונים ייעודיים ומשולבים, מאורגנים לפי נושא, בעלי עומק היסטורי ושאינם מתעדכנים – אשר  מיועדים לתמוך בתהליכי קבלת החלטות. מחסן הנתונים הוא תהליך מקצה לקצה: פיתוח, תפעול, ניהול, תמיכה ותחזוקה. התהליך מארגן נתונים שמקורם במספר יישומים תפעוליים שונים, בהתאם למימד הזמן ובהתאם לנושאים בעלי משמעות למקבלי החלטות. בגלל ההיבט התהליכי, מקובל גם לקרוא לתהליך זה בשם "מיחסון נתונים" – Data Warehousing.

למה ארגון צריך מחסן נתונים?

- תחקור הנתונים הקיימים במערכות השונות בארגון יכול לקדם את הארגון עסקית.

- הפקת דו"חות למנהלים ויכולת לספק להנהלה את האינפורמציה הדרושה לקבלת החלטות.

- שימור השקעה של מערכות ישנות שהיו בשימוש בארגון ותחקור נתונים ממערכות חדישות גם יחד.

- הרצת דוחות מורכבים קבועים בזמן קצר ללא צריכת משאבים מהמערכת התפעולית.

- בנית דוחות AD HOC והרצתם ללא צריכת משאבים מהמערכת התפעולית או מאנשי מערכות מידע.

- בניית תשתית רחבה לתחקורים מתקדמים (במערכות - OLAP, Mining, GIS).

מערכות תפעוליות בארגון – תפקידים עיקריים:

- ניהול בסיס נתונים תפעולי המאפשר OLTP (יישומים המיועדים לביצוע טרנזקציות של קליטת נתונים או שחזור מידע ממוקד).

- תומכות בעשיית העסקים השוטפת.

- רושמות באופן שוטף את האירועים היומיים.

- מאפשרות תשובות לשאלות תפעוליות טקטיות, לדוגמא: מה יתרת החשבון של הלקוח? מה היו התנועות שביצע הלקוח בחודש האחרון? מהי יתרת/ ריבית האשראי?

אם עניינתי אתכם ותרצו לדעת עוד, מזמין אתכם לעמוד הפייסבוק שלי:

LiBi Software Technology | ליבי טכנולוגיות תוכנה

כמו כן, מוזמנים לעקוב אחריי בטוויטר:

http://twitter.com/#!/Kaplan_David

דוד קפלן, מנכ"ל משותף
ליבי טכנולוגיות תוכנה בע"מ
www.libi.co.il