כותרות TheMarker >
    ';

    איך אני לוקחת את העסק שלי צעד אחד קדימה

    בלוג המיועד למנהלי ארגונים ועסקים קטנים ובינוניים, אך לא רק להם. הכותבת מנהלת חברה המהווה עסק לא גדול (כ- 25 עובדים) ומוכרת שירותי ייעוץ לארגונים בכל הגדלים להגדלת הרווחיות בטכניקות הקשורות בניהול ידע.

    ניהול ידע- להביא את העתיד: בינה מלאכותית לטובת הידע הארגוני

    0 תגובות   יום שבת, 23/5/20, 22:19

    באחד הבלוגים האחרונים (ניהול ידע- להביא את העתיד: בינה מלאכותית >>) כתבתי על הבינה המלאכותית (AI) בתצורתה החדשה ואיך אנחנו, כאנשי ניהול ידע, יכולים להשתלב בקידום פרויקטים שכאלו בארגון.

     

    והיום, אני רוצה להרחיב את התמונה.

    כאשר מסתכלים על הקשר בין פעילות ניהול ידע ופעילות בינה מלאכותית בארגון, יש שני פנים לקשר זה:

    האחד, איך אנחנו כאנשי ניהול ידע, יכולים לגרום לפעילות הבינה המלאכותית להצליח יותר. דיברתי על זה בבלוג המוזכר לעיל, ואני בהחלט לא היחידה. Seth Earley, לדוגמה, מדבר על לידתו המחודשת של ניהול הידע כ"הנדסת ידע" לטובת בינה מלאכותית. שווה קריאה >>.

     

    אבל, היום אני מבקשת לדבר על ההיבט הנוסף; איך בינה מלאכותית משרתת אותנו בפעילות ניהול הידע בארגון. והרשימה ארוכה. בחרתי בפוסט זה- לתת מבט על ולהציג את הרשימה כולה, כפי שאנחנו מכירים אותה כיום. בפוסטים עתידיים, אולי נצלול לחלק מנושאים אלו, ואין ספק שבהמשך יתווספו לרשימה נושאים חדשים.

     

    אז בואו נתחיל... מה בינה מלאכותית (AI) מאפשרת לנו לעשות טוב יותר בפעילויות ניהול הידע, כאלו שכבר עשינו באופן ידני, או כאלו שרצינו, ולא ידענו איך לבצע?

    • לחפש ולמצוא מסמכים וקבצים רלוונטיים טוב יותר. לחפש, גם אם השאלה בשפה טבעית; להציג לנו מידע מדויק, לעיתים ברמת פסקה או תשובה מדויקת לשאלה שחיפשנו.
    • להגיע למומחים בעלי ידע בארגון.
    • להציע לנו איך לפעול ברמה פרטנית, אל מול התנהגות/התנהלות של עובד או לקוח.
    • ללמוד תובנות שלא היינו מודעים להם, במבוסס על תבניות שנמצאו.
    • לקבל החלטות במקרה נתון על בסיס החלטות קודמות. אם רוצים להיות שמרנים יותר, לקבל את המסמכים שהכי רלוונטיים, ולהשאיר לנו לקרוא אותם ולקבל את ההחלטה.
    • לארגן ולתייג מסמכים באופן אוטומטי.
    • לשמור על שימוש במאגר ידע עדכני, ע"י הימנעות נע מהצגת מידע שכבר מיושן או לא בתוקף.
    • לזהות נושאים או רגשות הבאים לידי ביטוי בתכנים.
    • לייצג ידע באופן תמציתי ומלמד (knowledge visualization).
    • לשפר אוטומציה של תהליכים עתירי תוכן (RPA- Robot Process Automation)
    • לזהות סיכונים והזדמנויות ולפעול בהתאם. מפותח בכל הקשור לזיהוי הונאות, מתפתח בעולם המכירות, וכבר יש ניצנים גם בזיהוי לקוחות בסיכון, או עובדים שירצו להתפטר (ואפילו לא מודעים לכך).

     

    אני מסתכלת על הרשימה, וכמעט לא מאמינה. אז נכון שבינה מלאכותית לא עושה הכל (למשל- לא מכינה קפה), ונכון שיש לה הרבה מגבלות שעלינו להיות מודעים להם כבני אדם, ודווקא הפרויקטים הגרנדיוזיים בנושא נכשלו יותר, אך בכל זאת... מעורר השראה ותחושה שהשמים הם הגבול.

    בשם עצמי יכולה לומר, שאני בהחלט מתרגשת לקראת הבאות.

    דרג את התוכן:

      תגובות (0)

      נא להתחבר כדי להגיב

      התחברות או הרשמה   

      סדר התגובות :
      ארעה שגיאה בזמן פרסום תגובתך. אנא בדקו את חיבור האינטרנט, או נסו לפרסם את התגובה בזמן מאוחר יותר. אם הבעיה נמשכת, נא צרו קשר עם מנהל באתר.
      /null/cdate#

      /null/text_64k_1#

      אין רשומות לתצוגה

      ארכיון

      פרופיל

      מוריה לוי
      1. שלח הודעה
      2. אוף ליין
      3. אוף ליין