מחשוב ענן - Cloud Computing 

קראתי לאחרונה סקירות מעניינות על מספר מפגשים חשובים בתחומי ההיי-טק והאינטרנט הנייד. המאמר מתאר, על פי סקירות אלו, את תחום מחשוב ה'ענן' ואת חברת אטיוניטי הפועלת בתחום זה.

מחשוב ענן הוא תחום הנמצא בכותרות מזה כמה שנים.  במחשוב ענן עוברים שירותי מיחשוב ותוכנה שהיינו רגילים לצרוך דרך תוכנות המותקנות במחשב האישי העסקי, אל רשת האינטרנט. השיטה מאפשרת להשתמש בכוח עיבוד ומחשוב הנמצאים מחוץ לתחום התאגיד (ענן) דרך רשת האינטרנט.  במחשוב ענן, הנתונים והתוכנות העסקיות נמצאים בשרתים ובמרכזי מחשבים ומופעלים מיחידות קצה מרוחקות. כתוצאה מכך המשתמשים אינם צריכים לרכוש ולנהל משאבי ומערכות מחשוב,  במקום זאת הם שוכרים אותם כשירות מספקים כמו אמזון Amazon Web Services, שמעמידים כוח מחשוב ואיחסון שהגישה אליו תהיה מרחוק דרך האינטרנט.

מהותו של מחשוב ענן היא קבלת משאבי מחשוב, כמו עיבוד נתונים, אחסון מידע, שליחת הודעות ומסדי נתונים, ממקור הנמצא מחוץ לארגון או לבית. התשלום הוא בעבור השימוש בשירות ותו לא. האנלוגיה הטובה ביותר לתשלום בגין מחשוב ענן היא הרשת הסלולרית: החיבור הוא תמידי, אבל משלמים רק על השיחות שבוצעו, או על המידע שעבר.

המושג 'מחשוב ענן' נובע מדיאגרמה/סכמה המציגה בדרך-כלל מחשב או מכשיר אחר, שנמצא בצד התאגיד או הלקוח הפרטי, המקושר לשרת שמחובר לרשת מחשבים אחרת. בחלק מהמקרים, המחשב בצד הלקוח מקבל מידע או שירותים מכלל הרשת, ולא משרת מסוים, לכן השרטוט מציג מחשב שמחובר אל 'ענן' כלומר, השרת הספציפי, נמצא פה בתוך הענן של השרתים, ולא משנה היכן הוא נמצא פיזית באמת. 

מיחשוב ענן נמצא איתנו מאז ימי הדוא"ל Email. תיבת המייל של כל קורא אינה נמצאת בהכרח בשרת אחד מסוים, אלא נודדת בין כמה שרתים. חברה רצינית שמציעה שירות כזה חייבת לשמור גיבוי כדי שתיבת הדואר תהיה זמינה גם במקרה של תקלה או אם יהיה צורך בסגירת מספר שרתים לעבודות תחזוקה, או מסיבות אחרות.

נתן לחלק את מחשוב הענן לשתי קטגוריות עיקריות: נתונים מסיביים - Big Data,  ותוכנה הנמכרת כשירות Software as a Service (SaaS).

תחום הנתונים המסיביים מחליף שרתים ואיחסון בתאגיד עצמו שהם יקרים יותר או גמישים פחות במתקני אחסון ציבוריים או באחסון פרטי שהושכר out-sourced  לתאגיד ("ענן"). תחום הנתונים המסיביים כולל גם חברות תוכנה עם כלי אנליזה המיועדים לטיפול בהיקף נתונים מסיבי. חלק מהנתונים המסיביים שנוצרו הם נתונים שנוצרו ללא מגע אדם, ממכונה למכונה machine-to-machine (M2M)  המגיעים מחיישנים או מכשירי מדידה, או מצלמות, שהיום ניתן לאחסנם ולנתח אותם בענן.

SaaS מחליף תוכנות ארגוניות יקרות יותר או גמישות פחות בתוכנות בשכירות (פלטפורמות) הנמצאות (מתארחות) בענן. הפלטפורמות נמצאות בענן (PaaS) עם כלי פיתוח, מסדי נתונים, וכו'. במקום לרכוש או להוריד ולהתקין תוכנה מסוימת בכל מחשב, או לעבוד רק עם מחשב אחד עליו מותקנת תוכנה כלשהי - פשוט מתחברים באינטרנט לאתר  מציע את התוכנה בתור שירות, ועורכים תמונה או מסמך לדוגמה.

מחשוב הענן תפס תאוצה בשנים האחרונות עקב המעבר לחיבורי פס רחב, לפריחת אתרי WEB 2.0 ולעלייה בכוח המיחשוב. כיום אפשר למצוא ברשת שירותים להמרת קבצים, לאחסון, לעריכת תמונות וסרטים, לעריכת מסמכי טקסט, לגליונות עבודה אלקטרוניים, לניהול יומן פגישות ועוד. 

אחד היתרונות הבולטים של שירותים מבוססי ענן הוא הזמינות שלהם - אפשר לשמור את הקבצים ברשת ולגשת אליהם מכל מקום. בחלק מהמקרים לא חייבים מחשב נייח או נייד אלא כל מכשיר עם חיבור לאינטרנט, כולל טאבלט טלפון סלולרי. יתרון חשוב נוסף הוא המחיר - בארגונים גדולים אפשר לחסוך הרבה מאוד משאבים וכסף בשימוש במחשוב ענן. במקום להוציא הרבה מאוד כסף כדי לרכוש שרתים ורישיונות לשימוש בתוכנה לכל מחשב, לתחזק את השרתים, לפתח או לנהל יישומים,  לדאוג לעדכוני התוכנה ולשדרוג החומרה והתוכנה, עדיף לרכוש את השירות הרצוי, למשל שרת-דואר מרוחק או תוכנה לניהול מוקד שירות לקוחות, ולשלם לפי הצריכה. מחשוב ענן מאפשר למשתמש שליטה ווויסות של עוצמת המחשוב הנדרשת, כך שבעיתות עומס ניתן לשכור כוח מחשוב גבוה יותר ובעתות רגיעה להקטין את ההוצאה. יתרונות אלו של מחשוב ענן מאפשרים חשובים במיוחד לחברות קטנות היכולות להמנע מהשקעות עתק בציוד ובתוכנות ולהשתמש בתוכנות ושירותים שבעבר היו יקרים מדי עבורן.

הזמינות התמידית והמיידית של שירותי הענן היא יתרון עצום, אבל גם אחת מנקודות התורפה המרכזיות שלהם. כל שירות ענן חייב להיות תמיד זמין ונגיש - גם כשצרכניו הם גולשים רגילים, ובמיוחד כאשר תאגידים וארגונים מסתמכים עליו. אתרים רבים משתמשים בפלטפורמת האחסון של אמזון, לדוגמה, וכל תקלה קטנה בשירות יכולה להשבית כליל את פעילותם ולגרום להם הפסדים כספיים משמעותיים. בעייה נוספת במחשוב ענן היא אבטחת המידע. לדוגמה, כשארגון משתמש בשרת דואר או במערכת לניהול פרטי לקוחות, הוא צריך לדאוג גם לבטחונו של המידע הזה. ברגע שמערכות רגישות כאלה עוברות אל ה'ענן', המידע כבר לא נמצא רק בידיים של הארגון, אלא גם אצל ספקי השירות. הגישה למידע לא נעשית בתוך הרשת הסגורה והמובטחת של הארגון, אלא באמצעות חיבור לגוף חיצוני, ובאופן תיאורטי, לפחות, עולה הסיכוי לדליפת מידע. בנוסף יש לציין כי בשנייה שבה מידע כזה נחשף הוא כבר נשמר אוטומטית באתרים היוצרים ארכיון של דפי רשת, ואז אין דרך חזרה. ספק השירות צריך גם לספק אבטחה פיזית: בסופו של דבר, המידע לא נמצא באמת על ענן בשמיים - הוא נשמר בשרת מסוים, הממוקם בחוות שרתים פיזית כלשהי ברחבי העולם. מי שיצליח לפרוץ לחוות שרתים כזאת יכול להיחשף ולחשוף כמויות אדירות של מידע, או פשוט להשבית את השרתים. תסריט כזה וגם אחרים, כמו שריפה או סתם תקלה, מחייבים ליצור גיבוי אמין לכל המידע שנשמר אצל ספקי שירותי ענן.

מגזרי מחשוב ענן
 הטיפול בנתונים מסיביים Big Data  מתחיל, לדוגמה, עם מעבדי רשת חזקים כמו Romley של אינטל, ותקשורת סופר-מהירה של מלאנוקס, בשרתי EMC, תוך שימוש במערכות הפעלה של VMware, הנמצאים בחוות נתונים data farms  עצומה של של אמזון או גוגל, שמועברות ברשתות פס רחב במהירות גבוהה.
הקמת תשתית מהירה ורבה עצמה כזו, מאפשרת עכשיו כלים לניתוח נתונים מסיבי mega-data analysis tools מחברות כמו ספלאנק, טרהדאטה, אטיוניטי, ואחרות. כלים אלו מאפשרים לנתח ולשכפל נתונים שונים אלו ולעתים קרובות שאינם מובנים unstructured, בזמן אמת, וליצור החזר על ההשקעה עבור הלקוחות. למעשה, מוצר ענן כמו Redshift של אמזון הוא שילוב של יכולות אחסון נתונים עם ניתוח נתונים data analytics.

מונח המפתח לניתוח נתונים הוא זמן אמת. דוח של חברת  Nucleus Research הראה כי מחצית מהשווי של נתונים טקטיים אובד בתוך שעה, וזמן מחצית החיים של נתונים תפעוליים הוא כ-8 שעות. רק נתונים אסטרטגיים רגישים פחות לזמן עם זמן מחצית חיים של שני ימים. עד לאחרונה, זה לא היה חשוב, שכן לא היו הכלים להעביר ולנתח כמויות מסיביות של נתונים בזמן אמת. אבל כיום, בפעם הראשונה, אנחנו יכולים לנתח נתונים מסיביים בזמן אמת.

ההזדמנות העסקית בשוק המתפתח לתוכנות העוסקות בנתונים מסיביים היא משמעותית. מנכ"ל Sumo Logic מעריך כי כלל השוק מנתונים לא מובנים בלבד (בעיקר אלו שנוצרו מחיישנים או מכשירי מדידה -  machine-generated)  לאבטחה ולניהול וליישום תשתיות הינו כ- 10 עד 12 ביליון דולר, ושהחברות הפועלות בו כיום רק מגרדות את השטח scratching the surface. מנקודת המבט של הערך שנוצר על ידי תוכנת העוסקות בנתונים מסיביים, Nucleus Research  מעריך כי מדובר בכ- 106 מיליארד דולר שיחולק עם לקוחות הקצה. ללא ספק, זו הזדמנות עסקית גדולה.

אטיוניטי הינה אחת החברות המעניינות ביותר בתחום תוכנות העוסקות בנתונים מסיביים Big Data software.

אחד האתגרים הגדולים העומדים בפני האימוץ של הטכנולוגיה של מחשוב ענן על ידי תאגידים, הוא שלעסקים יש סביבות מאוד מורכבות ומגוונות ובעלות קשרי גומלין מורכבים והסבתם לסביבת ענן היא תהליך מאוד מורכב ויקר. כאן נכנסה לפעולה אטיוניטי שפיתחה מוצר שמאפשר להעביר בזמן אמת מידע ממאגר נתונים ('מערכת מידע') מסוג אחד למערכת מידע מסוג אחר וזאת על ידי שימוש בכלים פשוטים לתפעול. היות והמוצר של אטיוניטי מעביר רק את  השינויים (דלתא) במידע, רוחב הפס הנדרש בין הארגון לענן הוא מינימלי, דבר שמאפשר העברת נתונים יעילה ודורש השקעת משאבים מצומצמים יחסית. מיקרוסופט לדוגמה, שילבה את התוכנה של אטיוניטי במוצר הענן שלה ובמערכת מאגרי הנתונים שלה Windows Azur  כדי שלקוחות גדולים כמו  ORACLE, IBM, HP  ואחרים יאמצו אותו.

מוצרי התוכנה של אטיוניטי מאפשרים ניתוח בזמן אמת של נתונים מסיביים . הם מאפשרים העברת קבצי נתונים גדולים בצורה חלקה seamlessly דרך שכפול נתונים, העברת קבצים, וסנכרון נתונים. לאטיוניטי יש שותפויות עם מיקרוסופט, EMC, ואמזון, ועובדת עם המתחרה טרהדאטה ואורקל – אקסהדאטה. לחברה ולמוצריה יש מספר יתרונות, ביניהם: עיבוד בזיכרון אוטומטי לחלוטין, שיכפול (אטיוניטי היא המובילה בשוק לשיכפול), עצמאות (לעומת 'שער הזהב' של אורקל שמתחרה עם הלקוחות שלה), ושותפויות מפתח עם חברות מובילות בתחום הנתונים המסיביים.

הכנסותיה של אטיוניטי זנקו ב-68% בשנת 2012 ל- 25.5 מיליון דולר, עם רווח תפעולי על בסיס GAAP של כ-10%. המודל העסקי של החברה ניתן להרחבה כך שהרווחיות תעלה עם העלייה הצפויה בהכנסות. 

ההכנסות בשנת 2013 צפויות לגדול ליותר מ -30 מיליון דולרים,  צמיחה של כ- 20% עד 30%, בעיקר במחצית השניה של השנה. בטווח ארוך, לשילוב של תוכנות בתחום הנתונים המסיביים ושותפויות עם החברות המובילות בתחום, תהיה השפעה גדולה מאוד על חברה כמו אטיוניטי.

החברה השיקה לאחרונה את CloudBeam, פלטפורמה להעברת נתונים המיועדת בתחילה לשירותי האינטרנט של אמזון Amazon Web Services. ההכנסות מתוכנה זו תהיינה  במודל SaaS - תוכנה הנמכרת כשירות, לפיכך ההכנסות יתפרשו לאורך זמן. כך גם ההכנסות מהשיתוף עם  EMC Greenplum.  

הסיכונים כוללים גידול בהוצאות למכירות גלובליות ולצוותי תמיכה כדי לענות על הצרכים של השוק הצומח במהירות, ומגבלות תמחור שכן האקספרטיזה העיקרית של אטיוניטי היא בהעברת נתונים, הנמצאת במקום נמוך יותר בשרשרת הערך מאשר תוכנות לניתוח נתונים היוצרות את הפתרון ללקוח הסופי. עם זאת, היכולת לאפשר תנועה בזמן אמת של פטהבייטס petabytes של ​​נתונים מובנים ובלתי מובנים ומובנים, היא בעלת ערך מוסף מהותי, ובשילוב עם תחרות מוגבלת, יתן לאטיוניטי שולי רווח נוחים.

לאטיוניטי אין כיסוי מחקרי מוסדי, בין שאר משום שהיא נסחרה מעבר לדלפק OTCBB עד הקיץ שעבר. כיסוי מחקרי מוסדי והתעניינות של משקיעים המוסדיים צפויה במהלך החודשים הקרובים, עם התפשטות ההכרה שלהם במחשוב ענן בכלל ובתחום נתונים מסיביים בפרט.

אמנון פורטוגלי

אין לראות באמור לעיל משום המלצה לביצוע פעולות ו/או ייעוץ השקעות ו/או ייעוץ מכל סוג שהוא. המידע המוצג הינו
לידיעה בלבד ואינו מהווה תחליף לייעוץ המתחשב בנתונים ובצרכים המיוחדים של כל אדם. כל העושה במידע הנ"ל שימוש כלשהו - עושה זאת על דעתו בלבד ועל אחריותו הבלעדית. הכותב מחזיק ו/או יכול להחזיק חלק מן הניירות המוזכרים לעיל.

כתבה מאוד מעניינת, השימוש במחשבי ענן צבר תאוצה מאוד גדולה בשנים האחרונות ומקל על חיינו.

למעשה ניתן לבצע מסחר בבורסה במחשב ענן, וליהנות מהאפשרות לסחור למשל בבורסה בישראל מכל מחשב בעולם.